今天故事的主角是一个亚裔小女孩，名叫杨艾玛。在她七八岁的时候，她的奶奶变得越来越健忘。这都是因为祖母的老年痴呆症（阿尔茨海默病）在过去几年恶化了。于是，在少年时期学过编程的杨决定制作一个APP来帮助奶奶。
“我对老年痴呆症的影响太有切身体会了。老年痴呆症不但击溃了患者的心智，还让患者的家人也一并心碎。在我十一二岁的时候，我就想靠着科学技术去帮助全世界社会上所有需要帮助的人。”
今年十四岁的杨如此对记者表示。
她的APP尚处在开发阶段，但是名字已经起好了，叫做“永恒”。
当患者使用这个APP时，永恒APP会不断滚动亲友的照片，并且通过面部识别技术告诉患者目前屏幕上所显示的人和患者自己是什么关系。
当患者跟已经被忘记的亲友处在同一个房间时，这个APP会拍下亲友的照片，并且通过面部识别技术自动确认他们的身份并告知患者。
杨艾玛表示：“AI（人工智能）和面部识别技术现在被运用在了越来越多的领域，尤其是医疗健康产业”。
她与一家名为Karios的科技公司技术指导搭档，这家公司为很多APP做内嵌的面部识别技术。并且第一次学会了在ios平台上的编程语言。
这个APP还包含了一个记录当日事项的日历，还有一个家庭成员的快速呼叫页面——包含照片，姓名等全部信息。
有时候患者会因为老年痴呆的病情而反复拨打电话，APP会很快提醒，“您确定要打电话吗？你五分钟前才刚给这个人打过电话”。
此外，还有一页名为“我”，在这一页显示了病人的姓名，家庭住址，年龄和电话号码。可以说想的十分周到了。
患者的看护人可以负责APP的一些部分。包括在日历上编辑当日事项，放入用于后续APP进行面部识别运算的亲友基础照片。
杨艾玛发起了一个众筹活动筹集资金用于APP在患者间的推广。
这个14岁的小姑娘很乐观地认为，这个APP如果在患病初期就能被患者使用的话，还是有很大的帮助。
她还补充道：“目前市场上并没有真正用于帮助老年痴呆患者日常生活的APP。有很多人可能会觉得这个APP并没有什么帮助。但是，APP本身确实代表了一种可能性，能真正有益于他们生活的东西。”
KatherinePossin是美国加州记忆与衰老中心的一位副教授。他对杨艾玛的说法表示赞同。
“学习一项新技术或者新软件，对于一个有着记忆损伤和认知障碍的人来说很困难。但是对于一个病情温和的病人，如果APP足够简单，那么通过看护者的帮助以及反复的练习，是可以学会使用的。
翻阅那些亲友的照片，可以看作是一种社会活动，帮助病患不至于忘掉自己的家人和朋友。我认为，‘重复’对病患来说是很有帮助的。强化记忆，增强病患在面对疾病时的韧性。”
老年痴呆症对于许多家庭来说已经不是一个陌生的词汇。曾经默默照料整个家庭的爷爷奶奶，突然变得越来越健忘：不记得自己的名字，生日和家庭住址；也转眼就忘记刚刚吃过的饭，洗过的澡。自己一手抚养长大的孩子的面孔突然就变得无比陌生。这一幕幕都让人感到痛心。
如果有机会可提前得知你可能会患老年痴呆症，你愿意知道吗？
加拿大麦吉尔大学的研究者表示如果能做到提前预测老年痴呆，患者及其家属便有足够的时间来更好的做出医疗管理及计划。该团队研发了一款人工智能软件，可利用正电子发射断层扫描技术（PET）来预测潜在病人是否会在两年内患老年痴呆症。
研究者对位有轻度认知障碍的个体进行逐例研究，这些人都是阿尔茨海默氏症神经成像项目（ADNI）的参与者；ADNI是一项全球性研究工作，通过采集成像，遗传基因，认知能力，胆脊髓液以及血样数据来协助阐释老年痴呆症的病程发展。
有轻度认知障碍的患者通常在记忆和思考方面有明显的障碍，但这并不会对其正常生活带来影响。科学家们了解到这些病人的某脑部区域有过多的淀粉样蛋白质，而记忆大都分散在这些区域，在患者出现老年痴呆症状的几年前，这种蛋白质就会开始不断累加。
但并不是所有轻度认知障碍患者最终都会患老年痴呆症，麦吉尔大学各研究者们想通过人工智能来预测究竟谁最终会得这类病。
首先，研究团队训练其开发的人工智能软件识别ADNI参与者的淀粉样蛋白PET扫描主要特征，进而确定哪些患者会患痴呆。经训练后的人工智能一般使用一套独自完整的ADNI数据淀粉样蛋白PET扫描技术，其表现如何还需经研究人员测评。杂志《NeurobiologyofAging》报道称症状出现前两周，人工智能预测患者会患老年痴呆症的准确率高达84%。
研究人员希望他们的人工智能软件不但可以提高病患护理质量，还可以通过选取合适患者来进行临床试验，从而加速研究出应对老年痴呆的治疗方案。
麦吉尔大学神经与神经外科和精神病学教授兼首席作者SergeGauthier博士在近期新闻发布会上表示：“通过利用这种软件，临床试验仅需
虽然新软件已经向科学家和学生开放使用，但在得到认证且正式应用于医学之前，麦吉尔大学的研究者们仍需进行更多测试。
我们也期待未来有越来越多的高科技智能手段，帮助和改善老年痴呆症患者的晚年生活，减少家人的照护压力，提高生活质量。
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