最近，比尔·盖茨先生署名发表了一篇札记，从题目到内容感觉他在验证科幻情节：“我们在不经意间解决了老年痴呆症问题”。会如此吗？分享给各位雅俗共赏。
盖茨先生不愧睿智超人，他点出了阿尔茨海默症创新药屡试屡败的“死穴”——尚未解决好疾病早期诊断方法，目标不清晰。
“盖茨先生认为“没有好方法确诊阿尔茨海默症，谈何治愈？这是一个“鸡和蛋”的问题。
”开发阿尔茨海默症有效治疗方法需要进行新药临床试验。但是，无法确定哪些是早期患者参加试验，何以验证新药疗效呢？
近年来，那些阿尔茨海默症创新药临床试验屡试屡败的核心问题是没有找到“早期”患者，如何证明那些创新药有疗效呢？”
目前阿尔茨海默症的诊断方法主要是通过脑脊髓液检查或脑部扫描。前者是侵入性检查；后者费用昂贵。
问题是许多老人和潜在患者在出现认知下降之前是不会主动做检查的。这也意味着一旦确诊，实际上患者已进入进展期而无可挽回了。
由此可见，找到一种可靠、价格合理且便于实施的诊断方法，确诊阿尔茨海默症是极为重要的一步，可能是必须先迈出的第一步！
值得庆幸的是在过去几年里，针对该病早期诊断方法取得了一些突破，距离目标只差一步之遥。科学家们正验证创新方法，包括从简单的血液检查到科幻小说中语音识别分析等，很快就能解决“先有鸡或先有蛋”的问题了。
盖茨先生说，去年夏天他们投资了一个“诊断加速器”项目。旨在推动阿尔茨海默症创新药研发的同时，加快开发早期诊断技术和简易方法。在接下来几个月里，但愿能确定早期诊断阿尔茨海默症新方法。
上世纪末和本世纪初，检测和评估阿尔茨海默氏症认知功能的第一个突破是利用脑成像技术(PET扫描或MRI)，医生们通过患者大脑图像和生化指标变化来确诊该疾病。
年，瑞典科学家团队OskarHansson，HenrikZetterberg和KajBlennow等研发出检测脑脊液的方法，预测阿尔茨海默病患者。他们的临检技术为确诊该病提供了便捷的方法，也为选择潜在患者参加临床试验提供了便利。
事实上，这种临检确诊方法并不尽人意。问问那些曾经做过脊髓液检查的人就明白了——如此的小手术很不舒服，而且还有潜在风险。
盖茨先生认为“最理想确诊阿尔茨海默症的方法应当是方便且费用不高；在告知你是否患阿尔茨海默症的同时，也预期你的疾病进展？就像你的胆固醇检查结果不仅告诉你有胆固醇，还告知水平多少、是否正常？
最重要的是：早期确诊方法应像任何体检项目一样简易且无痛，可以作为年度随访体检项目。如此看来，血液检查应是最佳方法！
两年前，科学家们对阿尔茨海默症的血液检查仍持怀疑态度。因为研究人员和临床检测无法保障可重复的相同临检结果。
最近，圣路易斯市的华盛顿大学兰迪贝·特曼教授和他的团队最早发现了阿尔茨海默病患者特异性血液变化。
年夏天，他们发表了该研究结果之后，其他研究机构和临检中心采用同样方法验证了检测结果的可重复性和稳定性。
今后几年内，血液临检将用于招募早期患者参加阿尔茨海默症的药物临床试验。这意味着能更快招募潜在患者；在更短时间内验证药物是否有效或减缓阿尔茨海默症进展。
最终，它将意味有一天能在常规体检中轻松接受随访检查，以便验证是否患上了早期阿尔茨海默症或老年痴呆症。
盖茨先生也讲述了他最近结交一位名叫RhodaAu博士。Au博士正研发一种更酷的检测方法确诊老年痴呆症。
如果她的研究成果得到验证并且成功的话，我们有可能通过简单聆听你的声音或看你的写字笔迹，就可以预测你是否患上阿尔茨海默症或老年痴呆症。
Au博士的研究提示到：如果使用AI技术分析阿尔茨海默病患者发病以来的说话语音变化，您会从中发现微妙、但确定的变化模式。
如果能尽早发现特异性语音变化，真正做到早期预测阿尔茨海默症，给予预防性治疗和健康管理，一切纠结问题都会迎刃而解了。
除了分析语音形式变化外(仍在早期研究阶段)，Au博士也在对比和识别个人书写习惯的改变。
盖茨先生说，这些都是极具潜力的发展方向。我们可以开发预测阿尔茨海默症风险的手机App，提示老人和家属。总之，利用数字化工具预测阿尔茨海默症，需要融合AI和深度学习交叉技术。
盖茨先生归纳说，未来疾病诊断方法将随着技术的精确和智能化，确诊疾病包括各种罕见病不再是什么大问题，但解码疾病机理和制定精准治疗的“游戏规则”仍然是个谜。
全球范围内，有超过4千4百万阿尔茨海默症；
阿尔茨海默症患者可能有各种发病诱因；不同的确诊检查和个性化治疗方案
全球医生组织国际临床专家
近期将在