TUhjnbcbe - 2023/10/17 18:00:00
近日，在北京举办的GMIC大会上，生命科学领域云解决方案服务商云势软件发布了与美国康奈尔大学合作、新一代AI驱动的新药发现引擎GeniusMED，云势软件创始人CEO张英男表示，这款新药发现引擎的目标是将新药的研发效率提升60%，并且大幅度降低研发成本。新药研发“九死一生”，豪*背后愈挫愈勇药企对AI技术的兴趣主要基于这样一个事实：传统的药物研发耗时耗力，且失败率高。太多未知的病因导致了新药研发进展缓慢，包括阿尔茨海默病等众多疾病，现代医学并没有完全清楚其发病机理。新药研发除了需要资金持续不断的投入，还离不开顶级的研发人员，最终，还有可能因为各种副作用使得历经数年的成果被毙。这类例子并不少见，相关数据显示，新药研发从最初的实验室研究到最终上市，平均要花费12年时间，投入总费用约66.亿元人民币，还要历经个小时和次实验，需要位研究者深度参与，最后才能研发出1种新药。年，美国制药巨头礼来公司对公众宣布，其轻度阿尔茨海默病（俗称老年痴呆症）药物Solanezumab在三期临床试验中失败。投入上十亿美金的研发费用被打水漂，包括比尔盖茨的基金会，以及各大药厂在内的很多组织，都花费了巨资研究这个领域的新药，但是到目前为止收效甚微。AI却可以从海量数据中获得新的知识，并且对迄今为止人类无法理解的复杂病因产生见解和洞察。对此，云势软件于年与美国常春藤名校康奈尔大学医学院合作，将AI技术引入到新药研发流程中。用实验数据和强大的事实证明，人工智能技术完全有机会让新药研发变得更有效率。GeniusMED将新药研发流程数据化将AI技术引入药物研发离不开AI在深度学习算法上的突破，而在生物领域，深度学习可基于测定数据和文本数据建立生物过程模型。张英男在接受猎云网（